Практика 1.2 Упражнения по scala.

ArrayBuffer

ArrayBuffer используется тогда, когда нужна изменяемая индексированная последовательность общего назначения. Поскольку ArrayBuffer индексирован, произвольный доступ к элементам выполняется быстро.

val nums = ArrayBuffer(1, 2, 3)   // ArrayBuffer(1, 2, 3)
nums += 4                         // ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)
nums ++= List(5, 6)

Массив

Массив содержит фиксированный набор элементов, массивы удобно применять в константных последовательностях так как они потребляют минимальное количество оперативной памяти, и обладаю высоким быстродействием при переборе значений.

val numbers = Array(1, 2, 3, 4)

Набор

Наборы не содержат одинаковых элементов.

//Эквивалентно Set(1, 2)
val set = Set(1, 1, 2)

Кортеж

Кортеж объединяет простые логические элементы коллекции без использования классов.

//Создание кортежа
val ingredient = ("Sugar", 25)
//Распаковка кортежа
val (name, quantity) = ingredient

val ingredients = Array(ingredient)
//Распаковка в анонимной функции
ingredients.foreach{case (name, quantity) =>
  println(s"$name:$quantity")
}
//Распаковка из опции
ingredients.headOption match {
  case Some((name3, quantity3))=>
  case _ => 
}

Кортежи часто используются при работе с картами для комбинации (key,value)

Карты

Карты используются для организации структуры позволяющей быстро получить значение по ключу.

val map = Map("foo" -> "bar")

Опция

Опция представляет собой контейнер, который хранит какое-то значение или не хранит ничего совсем.

Опция часто используется как результат работы метода который может ничего не вернуть к примеру:

val numbers = Map("one" -> 1, "two" -> 2)
numbers.get("two") match {
  case Some(v)=>
  case _ => AppException("Ошибка в коде".ns).raise()
}

Комбинаторы

Комбинаторы позволяют выполнять операции преобразования и обхода коллекций. Пример работы с коллекциями:

//Обявление массива номеров
val numbers = Array(1.nn, 2.nn, 3.nn, 4.nn)
//Преобразования массива номеров в массив строк
val strings = numbers.map(_.toString())
// Объявление карты
val map = Map("steve" -> 100.nn, "bob" -> 101.nn, "joe" -> 201.nn)
// Печать элементов массива
strings.foreach{v =>
  println(v)
}
//Печать элементов карты
//Выражение case ( k,v ) преобразовывает входящий кортеж
//в переменные k,v
map.foreach{case ( k,v )=>
  println(s"$k:$v")
}
//Фильтрация номеров
val someNumbers = numbers.filter(_ >= 3.nn)
//Группировка номеров по 2 элемента в группу
val groupedNumbers = numbers.grouped(2).toArray
//Поиск номера
val num = numbers.find(_ === 2.nn).getOrElse(None.nn)
//Сортировка номеров по убыванию
val sortedNumbers = numbers.sortBy(_.desc)
//Сумирование номеров с лева на право
//Первый аргумент задает начальное значение
val sum = numbers.foldLeft(0.nn)(_+_)
//Преобразование коллекции в строку через запятую и вывод на экран
println(sortedNumbers.mkString(","))

Json

Загрузка json в модель:

"""{
  "values":[
    {"id":1},
    {"id":2},
    {"id":1},
    {"id":3}
  ]
}""".ns.jsonToValue(classOf[Data])

Модель Data должна быть объявлена внешними классами:

/*
*Класс, типизирующий какую либо строку(из базы данных, или массива json) с полем id.
*Может быть несколько полей с разными типами.
*/
class Rows{
  var id: NNumber = _
}
/*
*Класс предоставляющий модель данных.
*/
class Data{
  val values: Array[Rows] = Array.empty
})

Создайте функцию прибавляющую 1 час к дате.

Создание класса

Создайте scala класс для хранения данных по членам клуба, назовите атрибуты класса в соответствии с примером на json:

{
  "memid":0,
  "surname":"GUEST",
  "firstname":"GUEST",
  "address":"GUEST",
  "zipcode":0,
  "telephone":"(000) 000-0000",
  "recommendedby":null,
  "joindate":"01.07.2012 00:00:00"
}

Загрузка классов из json

Загрузите json в модель скала классов:

{"members":[
   {"memid":0,"surname":"GUEST","firstname":"GUEST","address":"GUEST","zipcode":0,"telephone":"(000) 000-0000","recommendedby":null,"joindate":"01.07.2012 00:00:00"}, 
   {"memid":1,"surname":"Smith","firstname":"Darren","address":"8 Bloomsbury Close, Boston","zipcode":4321,"telephone":"555-555-5555","recommendedby":null,"joindate":"02.07.2012 12:02:05"}, 
   {"memid":2,"surname":"Smith","firstname":"Tracy","address":"8 Bloomsbury Close, New York","zipcode":4321,"telephone":"555-555-5555","recommendedby":null,"joindate":"02.07.2012 12:08:23"}, 
   {"memid":3,"surname":"Rownam","firstname":"Tim","address":"23 Highway Way, Boston","zipcode":23423,"telephone":"(844) 693-0723","recommendedby":null,"joindate":"03.07.2012 09:32:15"}, 
   {"memid":4,"surname":"Joplette","firstname":"Janice","address":"20 Crossing Road, New York","zipcode":234,"telephone":"(833) 942-4710","recommendedby":1,"joindate":"03.07.2012 10:25:05"}
]}

Описание модели данных:

• data
  Используется для типизации модели данных

  • members
    Типизированный массив участников

    • Member
      Участник